ANALISIS SENTIMEN PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAPEFEKTIVITAS EARLY WARNING SYSTEM BENCANA BANJIR DI KOTAMALANG MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN TF-IDF
DOI:
https://doi.org/10.58411/hceqw437Keywords:
Analisis Sentimen, EWS Banjir, Persepsi Masyarakat, TF-IDFAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen persepsi masyarakat terhadap Efektivitas Early Warning System (EWS) bencana banjir di Kota Malang. Akan dilakukan Analisis Sentimen menggunakan pembobotan TF-IDF pada data awal. Data awal diperoleh dari wawancara perorangan dengan masyarakat yang pernah mengalami banjir di sekitar area EWS, didapat sebanyak 13 responden. Data tersebut kemudian diproses dengan tahap preprocessing, pelabelan, dan pembobotan TF-IDF. Penelitian ini dilakukan pada 6 titik alat EWS dengan purposive sampling berdasarkan area yang kemungkinan mendengar suara peringatan alat EWS dengan syarat responden pernah mengalami banjir dan mengetahui keberadaan EWS di area tersebut. Dari hasil analisis sentimen, ditemukan bahwa masyarakat memiliki dua fokus utama dalam efektivitas EWS Banjir yaitu aspek suara dan aspek ketepatan waktu. Namun Masyarakat masih memiliki persepsi yang negatif terhadap efektivitas EWS bencana banjir di Kota Malang. Saran untuk penelitian berikutnya adalah sebaiknya menambah jumlah responden karena responden pada penelitian ini cukup sedikit.
Downloads
References
Andriyani, D. R., Afdal, M., & Monalisa, S. (2023, Juni). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penghapusan Honorer Berdasarkan Opini Dari Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5, 49-58.
Gunawan, B., Pratiwi, H. S., & Pratama, E. E. (2018, Desember). Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 4, 113-118.
Jo, T. (2019). Text Mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge. Springer.
Santoso, H., Armansyah, & Desliani, D. (2022, Agustus). Analisis Sentimen Mahasiswa Terkait Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Metode Na�� ̈ve Bayes Classifier. Techno.COM, 21, 644-654.
Yanis, R. Y., & Iriani, A. (2018, Oktober). Analisis Sentimen terhadap Pelayanan BPJS Kesehatan pada Guru – guru SMK Eklesia Dan Bina Insani Jailolo. JUTEI, 2, 113-122.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Rahmat Hartawan, Muhammad Faza Imani Putra, Sasya Kharisma (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.