SEGMENTASI POLA PENGGUNAAN LAHAN KOTA MALANG: PROFIL AREA BERDASARKAN PENDUDUK, PENGGUNAAN LAHAN DAN ASPEK EKONOMI

Authors

  • Akhmad Amirudin Universitas Brawijaya Author
  • Eva Fadilah Ramadhani Center of Policy and Development Studies Author
  • Durratun Nashihah Center of Policy and Development Studies Author

DOI:

https://doi.org/10.58411/e5rcrt69

Keywords:

Pola penggunaan lahan, Analisis cluster, Klasterisasi, Kota Malang

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola penggunaan lahan di Kota Malang dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhinya menggunakan metode analisis cluster. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah luas lahan, penduduk, kepadatan penduduk, hotel, pasar, unit usaha, pendidikan, dan kesehatan. Data diperoleh dari publikasi  Badan Pusat Statistik yang berjudul “Kota Malang dalam Angka 2023”. Metode analisis  cluster hierarki dengan jarak Euclidean dan metode ward digunakan untuk mengelompokkan  kecamatan di Kota Malang menjadi cluster. Hasil analisis menggunakan indeks silhouette menunjukkan bahwa terdapat 2 cluster dengan karakteristik yang berbeda. Cluster 1 memiliki karakteristik unggul terkait kepadatan penduduk, banyaknya hotel, pasar, unit usaha, dan  fasilitas kesehatan. Sementara itu, Cluster 2 unggul dalam luas lahan, jumlah penduduk, dan  fasilitas pendidikan. Analisis deskriptif dari setiap cluster membantu dalam memahami profil  area di setiap cluster. Rekomendasi kebijakan yang dihasilkan dari penelitian ini dapat menjadi  panduan bagi pemerintah Kota Malang dalam mengembangkan kebijakan perencanaan tata  ruang yang berkelanjutan. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas hidup penduduk dan mendorong pengembangan kota yang lebih baik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Pusat Statistik. (2023). Kota Malang dalam Angka 2023.

Dawabsheh, M., Mustanir, K., & Jermsittiparsert, K. (2020). School facilities as a potential predictor of engineering education quality: Mediating role of teaching proficiency and professional development. TEST Engineering & Management, 82(3511), 3511- 3521.

Johnson, R. A. dan Wichern, D. W. (1992). Applied Multivariate. Analysis. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Mattjik, A.A. dan Sumertajaya, I.M. (2011). Sidik Peubah Ganda dengan Menggunakan SAS. Bogor: IPB Press

Munir, M. M., Cholissodin, I., & Amin, Z. A. (2019). Analysis of Urban Land Use Pattern Using Cluster Analysis. Journal of Physics: Conference Series, 1153(1), 012075.

Solimun, Fernandes, A.A.R. dan Nurjannah. 2017. Metode Statistika Multivariat Pemodelan Persamaan Struktural (SEM) Pendekatan WarpPLS. Malang: UB Press. Sun, X., Yang, P., Tao, Y., & Bian, H. (2022). Improving ecosystem services supply provides insights for sustainable landscape planning: A case study in Beijing, China. Science of The Total Environment, 802, 149849.

Watson, R. (2015). Quantitative research. Nursing Standard, 29(31), 44–48. https://doi.org/10.7748/ns.29.31.44.e8681

Yulianto, H., Setiawan, R., & Muzdalifah, A. (2020). Identifikasi Pola Penggunaan Lahan di Kota Medan Menggunakan Analisis Klaster. Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan, 22(2), 125-136.

Downloads

Published

07-09-2023

How to Cite

SEGMENTASI POLA PENGGUNAAN LAHAN KOTA MALANG: PROFIL AREA BERDASARKAN PENDUDUK, PENGGUNAAN LAHAN DAN ASPEK EKONOMI. (2023). PANGRIPTA, 6(2), 13-22. https://doi.org/10.58411/e5rcrt69